大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用一文创作于：2023-03-15 03:25:21，全文字数：14844。

大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

��别能力。比如，对信息有无高风险的信息泄露、对网络有无故障进行判定，从而保障了用户的个人信息安全。计算机网络技术的发展离不开人工智能技术的发展，而计算机网络中的数据又是由人工智能来处理的，在遇到不确定信息时，其能迅速地解决问题，并迅速地跟踪和定位具有动态变化的信息，使使用者获得技术处理的相关信息。人工智能增强了信息集成的能力，改善了网络管理的问题，提高了管理的效率，使网络的技术水平得到了进一步的提高。

6 大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

6.1 网络智能知识库

将人工智能用于网络信息检索，可以将其划分成类。第一类是智能化的信息处理，主要功能是对网上所收集到的信息进行合理的归类，再按照关键词进行相似性的比对，最终将经过筛选和审查的信息输入到资料库。其主要过程是将所获取的资料的类别与内容，依照一定的原则与方式进行适当的归类，然后进行智能配对；其次，通过对信息库中的信息进行对比和过滤，可以避免信息重复、占用计算机内存等问题，从而实现对信息的智能化升级；根据比对的结果，将数据存储到数据库中，替代原来的数据，也可以将新的数据和原来的数据进行融合，形成一个比较完备的数据库；最终，通过对这些数据进行定时的整理与升级，有效防止数据的重复性，并能够在一定程度上保证系统正常工作。

第二类是信息收集，需要有大量的信息资源来支撑，因此，信息收集是指收集、整理、更新和补充等。一般的信息收集系统包含印本信息收集和数字信息收集。印本信息收集主要是通过对纸质书籍的知识进行扫描、输入、完成数据的转化，转化的工作需要通过人工智能来完成。而数字信息收集则是指通过站点镜像、智能信息监控、智能资源发现和智能信息资源转化4大模块来实现的，站点镜像就是将整个站点的信息全部拷贝到系统的后台，从而加快采集的效率。智能信息监控是指对网上搜索到的信息数据进行监控，如果有变化或升级，那么其所存储的信息就会随之更新。智能资源发现主要是为目标门户站点提供信息的智能搜索，当有与网上搜索相符的内容时，将会进行自动采集。智能信息资源转化是将数据信息进行收集、归类，形成一种全新的信息、知识观念。

第三类是智能信息存储，其是网络信息知识库的一个主要内容，可以保证网络信息检索的效能与质量。通常来说，智能信息存储系统分为软件、硬件和检索3大模块，软件即网络数据访问与存储系统，保证系统的阅读和归档工作，硬件指可以存储海量数据的物理装置，检索系统则是软硬件的组合，利用人工智能提升网络中的信息检索速度，并且还可以利用人工智能来完善信息存储，以提升网络资讯查询的效能。

6.2 智能代理技术

在大数据环境下，以互联网为基础的人工智能已被大量地运用在网络信息检索中。其利用一套软件程序，在获得使用者的授权后，产生一个软件的代理通讯协定，方便了软件和使用者之间的数据交流，并为使用者的网页资讯找到一个比较精确的方法。比如，当使用者需要查找某一项特定的信息时，因为该位置的关键词不能被识别，所以会给出一个模糊不清的关键词，然后通过智能代理技术，可以对该词的检索痕迹、偏好、习惯等进行分析，并对该信息进行跟踪，剔除无效的、无用的信息，最后得到自己需要的资料。该技术更多地被用于普通的搜索引擎如百度、谷歌和搜狗。但是，智能代理技术归类的所有资料也不可能都是精确的，往往会有很多与使用者所要寻找的主题背道而驰的内容。但是，因使用方便及精化模糊信息的功能，其仍然是目前最普遍的一种技术。

在使用智能代理技术的时候，主要就是将其运用到人工智能中去。例如，它可以帮助使用者在互联网上找到合适的网站或者用网站来进行数据的下载，而对网上的资源点，可以进行实时的计算和监测，如果信息出现了问题，要及时地进行维修和汇报。同时，智能网管可以更好地选择资源较多、服务器较宽松的网站，减少了网络拥堵的冲击，从而提升了搜索与下载的速度；同时，在智能信息的处理中，可以让使用者对网络信息进行全面地分析，让使用者能够更精确地设定检索关键词，然后利用人工智能来进行搜索，并按照使用者的喜好来选择合适的信息。

6.3 代理检索技术

智能代理技术在网络信息检索中的运用，可以根据用户的喜好来确定适合于不同客户的搜索服务。利用人工智能搜索代理技术，可以根据已有的数据，对信息进行分析，并根据不同的数据类别，设计出一套较为科学的搜索策略。

7 基于人工智能的网络信息检索

在网络信息检索领域，人工智能的具体运用包括：信息筛选、语音识别、图像识别和视频检索等。其可以对信息进行筛选、查询，并对网络信息进行有效的控制，防止垃圾信息和病毒的传播。而自然语言的处理技术可以通过将复杂的语言法则融入到网页的信息提取中来识别垃圾信息；而语音辨识技术主要是从使用者的声音中抽取出信息，利用某种特定的语言法则来进行信息检索，从而促进网络信息的重新排列与整合；影像辨识与影像检索技术，就是利用电脑或手机上的影像采集装置，将所检索的信息转换成影像讯号，并在影像信息中比较所检索之物的特性与型式等，以选取最精确的信息。

8 结束语

总之，对网络信息检索的需求在大数据时代越来越高。所以，运用人工智能技术开发网络信息检索，能够有效地保证网络检索的有效性和质量。将人工智能运用到目前的网络信息检索中，将极大地提高用户的网络信息检索质量和使用效率。

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