人工智能技术在教育中的应用研究

人工智能技术在教育中的应用研究一文创作于：2023-08-16 04:23:09，全文字数：13588。

人工智能技术在教育中的应用研究

��。虽然现阶段的配字幕还不能实现百分之百的正确率，但相对于人工打字的方式，效率早已成倍提升。另外，人工智能的视频功能还可将一段较长的视频切分成多个切片，然后根据视频中的内容、关键词等形成关键知识点网络。

（2）课堂学生反馈分析。学生在课堂上的反馈是教学评价中非常重要的一个环节，但教师将主要精力放在授课上，无暇去观察每一个学生的具体表现。在人工智能技术下，可将学生们在课堂上的学习过程录制成视频，并且录制时要保证清晰度，然后利用人工智能算法和软件工具分析学生的课堂学习状态，利用视频识别的技术判断学生的表情、专注度、情绪、持续时间等基本参数，进而得出每一位学生对课程内容的态度。

（3）体育运动教学和测评。在专业的体育教学中对学生的运动姿态提出了极高的要求，例如，足球运动员射门时的脚法、举重运动员抓举和推举时的体态等，科学的教学和训练中需提高精度，对运动员的体育姿态做出严格的监控，然后不断改进错误的习惯。人工智能技术的引入有助于记录下运动姿态，并建立三维模型，开展深度的数据分析，然后在这些技术的支撑下不断优化训练方法，提高训练的科学性和精确度[7]。

2.5 自适应技术在教育中的应用

在传统的教学模式下，教师的主要工作是从海量的信息中寻找适宜的教学内容，然后根据教学需求将这些教学内容组织起来，编辑成PPT 课件或者视频课件。对于学生而言，每一名学生在这种模式下都只能获得相同的教学内容，并且学习进度要与授课内容保持一致，但这种模式下也存在一定的弊端，主要问题是有些学生基础较为扎实，对于基础性的内容无需花费过多的时间，而基础薄弱的学生甚至要从概念开始学起，双方在学习进度上存在差异，难以同步。因此，传统的教学方式灵活性较差，难以满足不同学生的个性化学习需求。在人工智能技术的支撑下，学生可实现自适应学习，教师成为学生在学习中的组织者和教练，发挥自身的激励作用。而人工智能技术可根据学生的学情，自动化地匹配和推荐学习内容，对于学生已经掌握的概念或者学习内容减少推荐量，而学生未能掌握或者熟练度不足的内容则增加推荐量和训练力度。因此，人工智能技术可形成一种自适应的教学模式，为每个学生量身打造学习方法。

3 提升人工智能技术教学应用的措施

3.1 强化教师的信息技术教学素养

基于人工智能技术的信息化教学方式对教师的教学思维、教学角色、信息化应用能力等都提出了新的要求，这些变化与传统经验大为不同，因而要求教师做好准备工作，尤其要提高有效的信息化教学能力。一方面，教师的知识主讲人角色有所下降，并且在教学工作中承担起组织、引导以及总结的职能，为学生们创造出更多的自主学习空间；另一方面，教师应该具备操作信息化工具的能力，人工智能技术虽然具备较高的自动化水平，但是在某些教学活动中依然要求教学工作者操作软件、分析数据、得出结论，尤其是存在建模需求的教学工作[8]。

3.2 加大技术创新力度

人工智能技术的发展非常迅速，因为其在本质上是对算法的提升，而算法优化和更新的周期相对较短，产品迭代速度非常快。将人工智能技术应用于各类教育活动中时离不开技术创新。现有的教育教学产品也要不断改进，在数据、智能化方面提升性能。当前的人工智能技术还处于初步发展的阶段，其适用场景还较为简单，未来需根据复杂的教育活动开发出高水平的人工智能技术和产品，真正解决某些教育难题，如锻炼国内学生的英语口语，避免“哑巴英语”。

3.3 重视隐私保护

在人工智能教育模式下，教师和学生将大量通过网络的方式开展教学，并且会出现录制视频和语音等一系列行为。在网络安全相关的法律法规中要求保护公民的隐私权，人工智能技术在运用过程中会收集大量的用户信息，为了实现用户画像，还要在大量数据的基础上不断训练数据模型。因此，在人工智能教育模式下要格外重视隐私保护的问题。

4 结 语

现代化教育教学中可借助人工智能技术为学生提供海量的学习资料、创造个性化的学习场景以及降低学习成本。人工智能技术在教育中的典型应用场景是实现自适应教学、课堂视频采集和分析、语音识别、图像识别等。这些技术可自动化地完成阅卷、打分、推荐学习资料等，极大地提升了教学工作的效率。

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