以问题为导向的信号量机制课堂思政教学设计

以问题为导向的信号量机制课堂思政教学设计一文创作于：2023-08-16 04:24:20，全文字数：10812。

雨课堂形成性检测分为理解和应用两个学习目标层次，具体如表3所示。

表3 雨课堂形成性检测

通过雨课堂对20 大数据54 人、20 计科56 人、21专升本1 班35 人、21 专升本2 班2 班39 人进行测试，分出本科层次110 人，专科层次74 人，信号量机制的测试结果汇总情况如图3、图4所示。

图3 本科层次评测结果

图4 专升本层次评测结果

表4 雨课堂投票及教学评价

从雨课堂各个班级的完成概况可以看出本科层次的完成率是95.5%，平均分是80.52，专升本层次的完成率是100%，平均分是79.86 分，从雨课堂综合数据表现来看，专升本层次的学生比本科层次的学生出勤率高，本科层次的个别同学没有完成试卷，自律欠佳，总体上来看较好地达到了本次课堂的教学目标。

3.2 雨课堂投票分析

雨课堂投票是在课程结束后，为了检验信号量机制教学效果，要求学生利用3～5分钟完成的雨课堂投票，即对课堂教学与课堂思政的一个小调查，共有5个题目，4个班级184名同学中，有177人完成了投票，有效率为96.2%。每个投票选项的百分比计算公式为：

根据表4 的投票及结果统计表明，信号量机制课堂教学设计与思政元素融入方面取得效果较好。

3.3 教学反思

本次课采用钉钉直播+雨课堂智慧平台，将BOPPPS 模型引入教学过程，完成了信号量机制的学习。教师先引入荷兰学者Dijkstra 与信号量，再以国内疫情防控过程中核酸检测为例，分析该案例中居民、扫码人员与检测人员三者之间的同步与互斥关系，激发学生的求知欲。其次，问题引导的BOPPPS有效课堂教学有利于增强学生的问题意识，有利于培养学生的自主学习能力。在课后与学生交流的过程中，大多数学生表示能够在问题引导下，自己去寻找答案。通过以问题为主线的探究，培养了学生的自主意识与自主学习能力。其三，将家国情怀、人民至上、生命至上的思政元素融入课堂教学设计中，有效地发挥了课程思政的育人作用。其四，学生获取知识与信息的方式多元化，有助于拓宽学生的视野。在课前、课中、课后的整个教学设计过程中，大部分学生能够按时完成资料查阅，雨课堂预习内容与测试，也有个别学生未完成，尤其是自主学习的MOOC 内容，需要进一步加强激励与督促机制，完成后续教学。

4 结束语

本文以操作系统中信号量机制为例，课堂采用BOPPPS 教学模型，教师提出问题，学生分析问题、解决问题。学生从专业知识学习的角度出发，在解决鲜活、形象的问题中，激发学生求知欲。在潜移默化的思政过程中，也让学生明白核心技术是国之重器，是我们民族最大的命门，但多项上游核心技术受制于人，年轻一代要对自己国家笃定自信，形成认同内化。

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