用户微表情信息表征研究综述
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用户微表情信息表征研究综述1： 1449-1456.Polikovsky S， Kameda Y， Ohta Y. Facial micro-expression detection in hi-speed video based on facial action coding system （FACS）[J]. IEICE transactions on information and systems， 2013， 96（1）： 81-92.
Rowley H A， Baluja S， Kanade T. Neural network-based face detection[J] IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence， 1998， 20（1）： 23-38.
Schapire E， Singer Y. Improved boosting algorithms using confidence-rated predictions[J]. Machine learning， 1999， 37（3）： 297-336.
COOTES T F， TAYLOR C J， EDWARDS G J. Active appearance models[C]//European conference on computer vision. Berlin： Springer， 1998：484-498.
Wadhwa N， Rubinstein M， Durand F， et al. Phase-based video motion processing[J]. ACM transactions on graphics， 2013， 32（4）： 1-10.
姚海燕， 李健， 邓小昭.网络用户信息行为研究中的隐私问题探讨[J]. 情报探索， 2010（7）： 14-16.
周霞， 王萍， 王美月， 等.政府开放?稻萦没?现?跋煲蛩匮芯俊??妊橥际降鹘谛в?J]. 情报科学， 2022， 40（9）： 159-166.
蒋福明， 曾慧平.人脸识别技术应用中的隐私伦理问题及其消解路径[J]. 山西高等学校社会科学学报， 2020， 32（9）： 19-24.
李思宁. 基于深度学习的面部微表情识别方法研究[D]. 徐州： 中国矿业大学， 2020.
Ojala T， Pietikainen M， Maenpaa T. Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns[J]. IEEE transactions on pattern analysis machine intelligence， 2002， 24（7）： 971-987.
Zhao G， Pietikainen M. Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence， 2007， 29（6）： 915-928.
Dalal N， Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection[C]//IEEE computer society conference on computer vision & pattern recognition. Piscataway： IEEE， 2005： 886-893.
Lucas B D， Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision[C]//Proceedings of the 7th international joint conference on artificial intelligence. San Francisco： Morgan Kaufmann Publishers， 1997， 2： 674-679.
Chaudhry R， Ravichandran A， Hager G， et al. Histograms of oriented optical flow and binet-cauchy kernels on nonlinear dynamical systems for the recognition of human actions[C]//Proceedings of 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition. Miami： IEEE， 2009： 1932-1939.
Liu Y J， Zhang J K， Yan W J， et al. A main directional mean optical flow feature for spontaneous micro-expression recognition[J]. IEEE transactions on affective computing， 2015， 7（4）： 299-310.
Lu Z， Luo Z， Zheng H， et al. A delaunay-based temporal coding model for micro-expression recognition [C]//Asian conference on computer vision. Singapore： Springer， 2014： 698-711.
Takalkar M A， Xu M. Image based facial micro-expression recognition using deep learning on small datasets[C]//2017 international conference on digital image computing： techniques and applications. Piscataway： IEEE， 2017： 1-7.
钱付兰， 李建红， 赵姝， 等.基于深度混合模型评分推荐[J]. 南京航空航天大学学报， 2019， 51（5）： 592-598.
刘德志， 梁正友， 孙宇. 结合空间注意力机制与光流特征的微表情识别方法 [J].
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