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风险-收益分析:理性投资的理论与实践(第2卷)全文阅读

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第9章 莫辛萨缪尔森模型

书籍名:《风险-收益分析:理性投资的理论与实践(第2卷)》    作者:哈里·马科维茨
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引言



莫辛萨缪尔森(Mossin,1968;Samuelson,1969)模型是一个典型的动态投资模型,它在金融理论和实践历史上具有重要的影响。它的影响源于其清晰然而却与直觉相悖的结论:随着退休的临近,投资者不应该变得更加谨慎。

莫辛将其基本结论扩展到一些特殊情形,这些特殊情形涉及一种零利率或非零固定利率的无风险资产。哈肯森(Hakansson,1971)指出莫辛的部分结论存在问题,并做了一些推广。这里我们不打算详细阐述这些情形。我们的兴趣在于莫辛萨缪尔森模型的基本结论及其应用。更一般地,我们仅考虑程式化金融模型海量文献中的一小部分,因为我们自己所用的方法与这些文献迥然不同。近期文献的一个综述,参见坎贝尔和维塞拉(Campbell and Viceira,2002)的著作;早期对这些模型的广泛探讨,参见哈肯森(Hakansson,1971)的文章。基于坎贝尔和维塞拉的著作,哈肯森的结论看起来已经被遗忘了,或许已经被罗伯特·默顿(R.Merton)及其追随者的连续时间模型挤出了理论舞台(Merton,1990)。

本章处理以下三个相关的主题:

(1)莫辛萨缪尔森模型及其求解;

(2)萨缪尔森和马科维茨围绕长期投资的持续论争;

(3)“滑行路径”或“目标日期”投资策略。



莫辛——萨缪尔森(MS)模型及其求解


与莫辛和萨缪尔森的文章中一样,我们假设投资者的初始财富为W0。在时期1,2,…,T的期初,投资者在时点t=0,1,2,…,T-1选择收益Rt的一个概率分布。假设投资者可以在任何时点无成本地改变其投资组合。我们暂不规定相继的Rt是否相互独立。除非另有说明,关于Rt的唯一假设是它独立于任何之前的投资组合选择。

莫辛萨缪尔森(MS)博弈的效用仅取决于最终财富

虽然莫辛和萨缪尔森没有明确,但如果假设WT是真实财富而非名义财富,他们的结论同样是成立的。我们这里假设WT是真实财富。特别地,GuidedChoice公司使用的效用函数(在本章后面讨论)是真实财富的函数。

首先假设

然后假设

其中

特别地

其中α=|a|[注释4讨论了替代式(9-1c)的等价公式和相关问题]。当a=1时,式(9-1d)是线性的;当a<1时,式(9-1d)是严格凹的。

如果式(9-1d)是投资者的目标,那么在时点t=T-1,博弈的期望效用取决于最后一期的收益RT

式(9-2)最后一行的第一项在t=T-1时已经是确定的,因而式(9-2)意味着,在t=T-1时,使Elog(1+R)取最大值的Rt的分布,也使EU取得最大值。从而如果投资者选择一个最优的最后行动,那么整个博弈的期望效用值为

其中mT是Elog(1+RT)的最大值,或者简写为MEL。它是在给定状态sT-1下最大的条件Elog(1+RT)。如果R1,R2,…,RT是由一个任意的随机过程生成的,那么mT和WT-1将随着从这一过程中抽样的不同而变化。我们假设使mT取最大值的选择总是存在的。1

接下来,假定投资者在t=T-1时将采取最优行动,考虑t=T-2时的可行选择。对任意的财富水平WT-2,博弈的期望效用是

我们写成EmT而非mT,因为mT是依赖于截至目前从收益生成过程中抽取的特定轨迹的条件期望值。t=T-2时,log(WT-2)已经确定。EmT也确定了,但这一点相对不那么显而易见。mT的值并不一定独立于mT-1,但我们假设它独立于时点T-1的投资组合选择。因此,给定状态sT-2,mT的期望值在时点T-2时是确定的。由此得出结论,MEL是RT-1分布的最优选择,就像它是RT分布的最优选择一样。如果我们对t=T-3重复这一过程,就会发现给定状态sT-3,EU为

其中期望值为在状态sT-3下的条件期望值,MEL再一次是最优选择。将这一过程重复T次,我们发现博弈的最优值为

在每一个时点t,从可行的单期收益分布中选择一个MEL投资组合,就可以实现这个最优值。特别地,无论Rt是否自相关,这一点都是成立的,因为在获得该结果的过程中我们并没有排除自相关的可能。式(9-5b)中的期望值是无条件期望值(或等价地,是博弈初始状态下的条件期望值)。

因此,我们得出结论,在如下意义上,即T期博弈中在时点t选择Rt的分布所用的决策规则与单期博弈中选择R1的分布所用的规则相同,对数效用函数是短视的。即使收益是自相关的,这一结论依然成立。

接下来考虑一个式(9-1e)形式的效用函数。由于基本一样的论证也适用于式(9-1d)形式的效用函数,并且具有相同的一般性结论,因而下面的论证适用于所有式(9-1c)形式的效用函数。在时点T-1,MS博弈的期望效用为

因此,通过选择具有

或等价地

的分布,就使博弈的期望值极大化。在式(9-6)的步骤中,我们运用了t=T-1时WT-1已经确定的事实。在时点T-2,有

如果RT-1和RT是相互独立的,那么

它的最大值为

其中,mT-1和mT由具有

的投资组合给出。一般而言,如果仍然假设收益是相互独立的,则期望效用的最大值为

其中,mt是E(1+Rt)-α的最小值。如果收益是独立同分布的,那么每一期都选择相同的投资组合。

由于乘积的期望值通常不等于期望值的乘积,因此式(9-8)中的结果取决于独立性假设(独立性是一个简单的充分条件,更一般的充分必要条件较为复杂)。对于对数效用函数,则不需要独立性假设。

总之,“在适当的假设条件下”,如果一个投资博弈的效用仅取决于最终财富,并且效用函数U=U(WT)由式(9-1b)或式(9-1c)给出,那么投资者的行动就是短视的。他在24岁时选择的投资组合与64岁时所选择的一样。



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