汽车零部件企业数字化转型建设
时间:2023-03-15 03:27:27
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汽车零部件企业数字化转型建设技术,最大程度激发员工创造价值的能动性和有效性。员工赋能可分为如下几方面。(1)人才开发能力,即以价值创造结果为导向开展人才挖掘、精准培养和使用考核,提升人才绩效全面可量化、可测评和可优化的能力。
(2)知识赋能能力:即为员工提供技能共享、个性化及平台化知识、技能服务的知识平台,帮助员工发掘自我素质提升的内驱力,快速提升胜任力和高效执行能力,培养员工差异化技能,提升员工竞争和创新等能力;
3.3.2 用户服务
新的场景下,如何提高主机厂的满意度和忠诚度,如何实现售前需求定义、售中快速响应和售后延伸服务等全链条用户服务,最大化为主机厂创造价值,值得零部件企业深思。
(1)需求定义能力:动态分析主机厂属性、特征和标签,基于用户画像准确识别目标,开展个性化、场景化需求分析、优化与定位等服务。
(2)快速响应能力:构建以用户为中心的端到端响应网路,挖掘并预测用户需求,指导产品设计和完善,提升快速、动态和精准响应用户需求的能力。
(3)创新服务能力:基于售前、售中和售后等的数据共享和业务集成,实现动态且个性化推荐服务,提升精准营销、跨界服务和超预期增值服务等能力。
4 数字化转型成功关键因素[7]
战略性数字化转型工作正在超越信息化范畴,影响到整个企业乃至生态圈,使企业在数字经济中的工作方式、竞争方式和发展方式现代化。
4.1 研究数字化客户,围绕洞察力和机遇来决策支持
平台通过大数据挖掘、机器学习等手段获取用户信息、建立细分用户群和丰富用户画像,决策者可据此来制定出客户体验数字战略。
4.2 研究员工画像以改善员工体验
建立企业人才大脑和画像库,让企业人才资产可视化,并围绕数字化转型愿景对其进行选拔、培训,使其能够成为转型工作的合作伙伴。
4.3 数据和分析成为决策的中心
构建集中式的数据基础架构,围绕数据支持工作的数字化转型为目标,更好地为跨部门、跨企业和跨地域等工作提供信息和支持,从而促进协作和整合。通过数据科学、人工智能(AI)和机器学习等手段,来支持实时和预测分析,从而创造竞争优势。
4.4 数字化转型投资与业务目标保持一致
决策团队对数字化转型工作的理念应从成本中心转变为投资战略和利润中心,将投资回报率(ROI)指标和创新项目与业务成果联系起来。
4.5 新型技术趋势如何影响数字化转型路线图
相关部门需不断跟随新型技术发展趋势,评估这些技术在哪些方面可以带来最大效益和投资回报率,并分享给决策团队;决策者可根据新兴技术趋势,与整个企业和企业创新目标联系起来作出最终决策。
5 结束语
数字化转型是一个长期的过程,需要企业不断审视和反思数字化技术的价值所在。数字化转型可以帮助企业捕获新的市场机会,实现可衡量的业务目标,包括智能运营成本降低,获得创建机会以支持新收入增长和提高资产效率等,从而创新商业模式,在市场竞争中处于不败之地。
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